Actus#AssurTech
30 mars 2017

Otherwise lève 1,6 million d’euros pour démocratiser l’assurance collaborative

Otherwise, une startup française spécialisée dans l’assurance collaborative, lève 1,6 million d’euros auprès de 360 Capital Partners, Bpifrance et d’investisseurs privés pour accélérer son développement.

Créée par Cécile Mérine, Raphaël Berger et Aymeric Augustin, Otherwise propose une assurance au juste prix permettant de rembourser les assurés en cas de sinistre et même quand tout va bien. La volonté de la startup française est de challenger les acteurs traditionnels du marché en surfant sur la tendance de l’assurance collaborative et la crainte des assurés à l’égard de leurs assureurs. Elle souhaite renforcer la satisfaction et la confiance des assurés, en proposant un produit dont le rapport qualité-prix est optimisé.

«  Le marché de l’assurance est un marché encore très traditionnel. Otherwise dispose de nombreux atouts pour engager, véritablement et durablement, la nécessaire mutation digitale du secteur « 

François Leneveu, cofondateur et Président d’Altaprofits

Lauréat du Concours d’Innovation Numérique, la jeune pousse annonce avoir bouclé une levée de fonds de 1,6 millions d’euros auprès de 360 Capital Partners, Bpifrance -dans le cadre du concours- et d’investisseurs privés. Après avoir lancé une offre dédiée à la santé, la startup française souhaite poursuivre le développement de sa plateforme technologique. Elle souhaite également confirmer son positionnement sur le territoire français.

À relire : #AssurTech : Otherwise, l’assurance santé collaborative qui vous rembourse quand tout va bien

«  Cette levée de fonds et l’expertise de nos nouveaux actionnaires vont nous permettre d’accélérer le déploiement de nos offres et conforter notre avance sur le marché. Ce témoignage de confiance renforce nos convictions et notre détermination à porter un projet résolument ambitieux pour permettre à chacun de s’assurer mieux en s’assurant autrement. « 

Raphaël Berger, cofondateur et Président d’Otherwise