Le secteur des entreprises dites « digitales natives » et des startups en général connaît une croissance fulgurante en France. Selon le baromètre 2024 de France Digitale et EY, les startups françaises ont levé 7,1 milliards d’euros l’an dernier. Au total, plus de 3 500 nouvelles startups ont vu le jour en 2024, générant un chiffre d’affaires cumulé avoisinant les 10 milliards d’euros.

Sans surprise, l’intelligence artificielle s’impose comme un puissant moteur de croissance : elle représente à elle seule 27 % des financements levés. Mais même pour les entreprises qui ne font pas de l’IA leur cœur de métier, celle-ci s’impose comme un levier central, à la fois stratégique et opérationnel. Plus de deux tiers des startups françaises (68 %) utilisent déjà l’IA générative, et les attentes à son égard ne cessent de croître.

Valoriser l’intelligence des contenus

Même si chaque entreprise née à l’ère du digital est unique, toutes ont un point commun : la production massive de données non structurées. Ces données comprennent l’ensemble des contenus que les organisations créent, partagent, sécurisent, gouvernent et archivent au quotidien. Qu’il s’agisse de se préparer à une introduction en Bourse, d’ouvrir un bureau à l’international, de mener une opération de croissance externe ou simplement de faire tourner l’activité, une entreprise digitale native génère quotidiennement une grande quantité de contenus. À elle seule, la donnée non structurée représente 90 % du volume de données d’une organisation type.

Ces contenus recèlent une valeur considérable : associés à des outils d’IA performants, ils deviennent exploitables, intelligibles et actionnables. L’alliance du contenu et de l’IA offre aux entreprises digitales natives françaises des leviers de rapidité, d’agilité et de montée en charge inédits. Les équipes commerciales ou juridiques peuvent ainsi rechercher des informations précises dans des contrats volumineux, ou générer de nouveaux documents avec plus de précision et de rapidité. Les ingénieurs peuvent bénéficier d’assistance pour rédiger ou documenter du code, voire détecter des anomalies. Les directions financières peuvent automatiser des processus métiers à l’aide de workflows personnalisables, tout en limitant les tâches manuelles. Les cas d’usage de l’IA sont multiples, tous secteurs confondus — mais encore faut-il être bien préparé pour les exploiter pleinement.

Bâtir une stratégie de contenu intelligente

Réussir à l’ère de l’IA ne consiste pas simplement à produire des contenus plus vite grâce à des outils génératifs. L’IA permet d’automatiser des workflows entiers et de sécuriser l’ensemble des données d’une entreprise. Mais pour en tirer pleinement parti, il faut commencer par adopter une stratégie de gestion intelligente des contenus. Celle-ci repose sur plusieurs piliers :

  • Centralisation : si vos contenus sont dispersés dans plusieurs systèmes ou applications, il devient difficile d’y appliquer l’IA de manière cohérente et efficace. Pour générer de la valeur, tous les contenus doivent être centralisés, dans un espace unique où ils peuvent être analysés intelligemment.
  • Intégrations : votre stratégie doit tenir compte de l’ensemble des applications utilisées par vos équipes et s’assurer que les outils d’IA s’intègrent facilement et de manière sécurisée à cet écosystème.
  • Sécurité : l’IA représente une opportunité majeure, mais son application aux données non structurées soulève des enjeux cruciaux en matière de sécurité, de conformité et de protection des données. Ces aspects doivent être rigoureusement évalués lors du choix des plateformes et outils utilisés.
  • Conformité : il est indispensable de pouvoir bénéficier des apports de l’IA tout en respectant les réglementations sectorielles en vigueur. Une stratégie de gestion de contenu efficace doit donc intégrer, dès la conception, des mécanismes de protection des données, de respect de la vie privée et de conformité réglementaire.

L’agilité, l’atout maître des startups

La mise en place de cette stratégie peut représenter un véritable défi pour les startups qui se sont lancées sans socle technologique structuré. Pourtant, elles disposent d’un avantage précieux : leur agilité naturelle. Sans dépendance à des systèmes obsolètes ou figés, elles ont la capacité de pivoter rapidement et d’adapter leur approche pour tirer pleinement parti de l’IA appliquée à leurs actifs informationnels.

En plaçant l’agilité, la scalabilité et la rapidité au cœur de leur modèle, les startups peuvent associer stratégie de contenu et intelligence artificielle pour structurer leurs opérations, gagner en efficacité et accélérer leur croissance. Choisir des plateformes de gestion de contenu ouvertes, capables de s’intégrer à différents modèles d’IA, permet de conserver cette souplesse essentielle à leur développement.

Plus que jamais, la capacité à exploiter l’IA sur l’ensemble de leurs contenus non structurés permettra aux entreprises digitales natives non seulement de tirer parti des innovations actuelles, mais aussi de rester compétitives face aux évolutions rapides portées par l’IA de demain.